（原标题：科普：GPU和FPGA，有何异同）
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图形处理单位 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 是用于成像和其他穷困操办的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器 (CPU) 是第三种类型。让咱们深刻了解 GPU 和 FPGA 之间的主要区别、它们的上风、常见用例以及何时遴荐其中一种。
什么是 FPGA？
FPGA（现场可编程门阵列）是一种具有可编程硬件结构的集成电路，允许将其再行建树为像另一个电路雷同开动。由于其电路不是硬蚀刻的，因此不错无邪地适合特定机器学习算法的需求。在东说念主工智能的配景下，这为 FPGA 提供了稠密的上风，既不错赞助大领域并行职责负载，又不错晋升特定算法的性能。
在 GPU 和 FPGA 之间进行遴荐
GPU 和 FPGA 之间的主要区别在于，GPU 着手是为渲染视频和图形而设想的。它们概况并行处理职责负载，因此在需要快速屡次扩充换取职责负载的深度学习诈欺中很受宽宥。举例，关于图像识别任务，GPU 是天然遴荐。
另一方面，FPGA 具有编程无邪性，不错用作 GPU、ASIC 或其他建树。它们不错针对特定算法进行编程和优化，这使得它们在通用硬件可能不够用的场景中相称高效。
GPU 和并行处理才气
GPU 的最大上风在于其图形渲染才气。从渲染高区别率图像和动画到处理光辉跟踪背后的复杂操办，它们相称妥当与透露器交互并处理渲染具有高区别率和认真纹理的场景所需的操办。
GPU 由多个中枢构成，每个中枢概况同期扩凑数千个数学运算。这种并行架构使 GPU 概况比 CPU 更快地处理复杂的数学操办，举例矩阵乘法、傅里叶变换和其他线性代数运算。
GPU 在市集上随地可见。从游戏到加密挖矿再到 3D 建模，破费者的遴荐不堪陈列。与时时需要特定建树且编程难度较大的 FPGA 不同，市集上的很多 GPU 齐是事前建树好的，随时可用。这种用户友好的特质使它们可供世俗的用户和公司使用，确保它们仍然是科技行业的热点遴荐。
FPGA 上风：定制硬件加快
FPGA 正在成为东说念主工智能和高性能操办领域 GPU 的强项替代品。FPGA 最大的上风在于其可编程性。与具有固定设想的 GPU 不同，FPGA 不错再行编程以已毕自界说逻辑和功能。这种可编程性使开拓东说念主员概况鼎新硬件以得志其诈欺法子的特定条目。
FPGA 概况变嫌里面电路，因此成为原型设想和开拓的绝佳遴荐。工程师不错快速迭代，测试不同的硬件建树，直到找到处置问题的最有用要领。
FPGA 在延伸和功耗方面时时比 GPU 更出色，尤其是在针对某些任务进行微调时。开拓东说念主员不错已毕针对特定任务定制的硬件加快器，而这些任务可能不妥当 GPU 的固定架构。这使得 FPGA 概况提供高度的无邪性，以微调硬件设想以最大戒指地晋升效果。天然，图形处理方面需要正经的是，高性能专用 GPU 将具有更好的性能和功耗。
常见用例：FPGA
1、加快高性能操办 (HPC)
定制硬件加快意味着 FPGA 相称妥当用作 HPC 集群中推理的可编程加快器，相称妥当覆按深度学习神经采集。
2、及时信号处理
FPGA 相称妥当需要低延伸和及时信号处理的诈欺，扬帆配资举例数字信号处理、雷达系统、软件界说无线电和电信。
3、采集优化
FPGA 相称妥当从 CPU 卸载操办密集型任务，举例数据包处理、加密和压缩，从而减少延伸并晋升采集婉曲量。
4、高频来回
在来回中，几微秒的判袂可能决定了盈利数百万好意思元如故亏蚀数百万好意思元。高频来回机器东说念主使用 FPGA 已毕自界说算法，以最小延伸扩充来回，从而提供竞争上风。
5、航空航天和国防诈欺
FPGA 在航空航天和国防系统中相称有用和有利，它们使用定制硬件加快器进行图像和信号处理、加密和传感器数据处理。
常见用例：GPU
除了游戏和渲染任务除外，以下还有其他典型的 GPU 用例：
1、机器学习和深度学习
东说念主工智能的普及很猛进度上归功于 GPU 的不凡处理才气。覆按深度神经采集触及大批矩阵乘法和激活，而 GPU 不错相称高效地处理这些操作，从而大大裁减覆按时辰。
2、加密货币挖掘
以太坊等加密货币的挖矿触及操办密集型加密操作，而 GPU 不错高效处理这些操作。多年来，基于 GPU 的挖矿树立占据了主导地位，但是，挖矿难度的变化、日益横蛮的竞争和不休上涨的能源本钱责骂了利润率，因此 GPU 挖矿的受宽宥进度已不如从前。
3、典型的高性能操办诈欺
科学模拟、天气预告和流体能源学模拟时时需要强项的操办才气。GPU 可提供必要的马力来加快这些模拟并显赫裁减获取终端的时辰。
您不错将 FPGA 用作 GPU 吗？
是的，不错将 FPGA 用作 GPU，但其中触及一些伏击的正经事项和挑战。要将 FPGA 用作 GPU，您需要设想和已毕一个硬件架构来模拟或复制 GPU 的功能。这需要 FPGA 设想方面的丰富专科学问，以及对 GPU 架构和并行处理时代的深刻了解。
另外，请记取，诚然 FPGA 在特定任务上效果很高，但它们可能无法与当代 GPU 的原始操办才气和性能相比好意思，尤其是关于图形密集型诈欺法子而言。FPGA 也可能耗电，而基于 FPGA 的 GPU 处置决策的功耗可能不如使用专用 GPU 那么好。
在 GPU 和 FPGA 之间进行遴荐是一项伏击的决定，它取决于诈欺的性质、性能条目、功率戒指和预算酌量。GPU 具有世俗的适用性和本钱效益，使其成为很多高性能操办任务的热点遴荐。另一方面，FPGA 为需要硬件加快和及时处理的特定诈欺提供了高度可定制且节能的处置决策。
参考集中：https://www.techspot.com/news/103228-gpus-vs-fpgas-what-difference.html
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